About Babitalk
바비톡은 누적 다운로드 900만에 이르는 국내 대표 메디컬 뷰티 플랫폼으로,
정보 비대칭이 심한 성형/뷰티 의료 시장에서 신뢰할 수 있는 정보와 투명한 후기 제공을 통해
서비스 이용자가 올바른 선택을 할 수 있도록 돕고 있습니다.
2024년 기준 연매출 300억 원, 영업이익 44억 원을 기록하며 안정적인 성장을 이어오고 있으며,
현재 3,300여 개 병원·의사 네트워크를 기반으로 국내 시장을 넘어 글로벌 확장을 추진하고 있습니다.
나아가 우리는 단순한 정보 플랫폼을 넘어,
우수한 AI 기술력을 바탕으로 사용자 별 개인화 정보를 제공하는
맞춤형 뷰티 파트너로 진화하고 있습니다.
이 변화의 중심에서 함께 성장할 동료를 기다립니다. 🤝
Job Description
주요 업무
- 데이터 아키텍처 설계 및 고도화: AWS 기반 대용량 데이터 수집/처리/저장/분석 파이프라인의 전체 아키텍처 설계 및 리딩을 합니다.
- Data Lakehouse 전략 수립: Apache Iceberg 기반 레이크하우스 환경의 성능 최적화, 스토리지 전략 수립 및 관리 체계 구축을 합니다.
- 실시간 처리 인프라 확장: AWS Kinesis을 활용한 실시간 데이터 스트리밍 인프라 설계 및 장애 대응 체계 고도화를 합니다.
- 데이터 거버넌스 및 품질 관리: DBT 등을 활용하여 전사 데이터 품질(Data Quality) 모니터링 체계 구축, 데이터 카탈로그 관리 및 보안 정책 수립을 합니다.
- 플랫폼 엔지니어링: EKS 기반 Airflow, CI/CD(ArgoCD) 환경의 확장성 확보 및 인프라 운영 효율화 리딩합니다.
- 기술 리딩 및 멘토링: 주니어 엔지니어의 코드 리뷰, 기술적 문제 해결 지원 및 팀 내 엔지니어링 문화 선도를 합니다.
업무 환경
- Apache Iceberg 기반 Data Lakehouse 환경을 활용하여 데이터 관리 및 분석 수행 합니다.
- Kubernetes(EKS) 기반 Apache Airflow 환경에서 데이터 파이프라인 운영 합니다.
- AWS EMR Serverless 및 Scala Spark를 활용한 대규모 데이터 처리 환경을 구축하고 운영 합니다.
- AWS Kinesis 기반 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 인프라를 설계 및 고도화 합니다.
- GitHub Actions · ArgoCD 기반 CI/CD 자동화 파이프라인 운영 합니다.
자격 요건
- 7년 이상의 데이터 엔지니어링 또는 그에 준하는 백엔드 개발 경험을 보유하신 분이 필요해요.
- Scala, Python, SQL에 능숙하며, 객체 지향 및 함수형 프로그래밍에 대한 깊은 이해가 있으신 분이 필요해요.
- Spark(Scala)를 이용한 대규모 분산 데이터 처리 및 성능 튜닝 경험이 풍부하신 분이 필요해요.
- Apache Iceberg 등 최신 테이블 포맷을 활용한 데이터 레이크하우스 구축 및 운영 경험이 있으신 분이 필요해요.
- Kubernetes(EKS) 환경에서 데이터 애플리케이션을 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분이 필요해요.
- 복잡한 비즈니스 요구사항을 데이터 모델링으로 풀어낼 수 있는 논리적 사고 능력을 갖춘 분이 필요해요.
- 데이터 분석가/사이언티스트와 원활하게 소통하며 플랫폼의 방향성을 제시할 수 있는 분이 필요해요.
우대 사항
- dbt(data build tool) 기반 데이터 모델링: dbt를 활용하여 분석용 데이터 마트(Data Mart)를 설계하고, 복잡한 비즈니스 로직을 SQL 기반의 모듈화된 데이터 모델로 변환해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- 비용 및 성능 최적화: 클라우드 인프라(AWS) 및 쿼리 엔진의 비용 최적화 및 성능 개선 성공 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- AI 기반 데이터 품질 모니터링: AI/ML 모델을 활용하여 데이터 이상 탐지(Anomaly Detection)나 데이터 품질 모니터링 시스템을 구축해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- AI 개발 생산성 도구 활용: GitHub Copilot, Cursor 등 AI 코딩 어시스턴트를 활용해 개발 생산성을 극대화하고, 팀 내에 AI 도입 경험을 전파할 수 있는 분이면 좋아요.
- MLOps 인프라 구축: 데이터 파이프라인과 머신러닝 모델 서빙(Serving) 인프라를 통합해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- 데이터 보안/컴플라이언스: ISMS 등 보안 인증에 대응하는 데이터 권한 관리 및 비식별화 처리 경험이 있으신 분이면 좋아요.
제출 서류
- 이력서(필수)
채용 절차
•서류 전형 → 폰스크리닝 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사
- 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
• 해당 포지션은 3개월 수습기간이 적용 됩니다.
- 단, 수습기간 동안에도 급여 100% 지급 됩니다.
Benefit
[1] 슬기로운 근무 생활
• 시차출퇴근제 및 하이브리드 근무 운영
• 눈치 보지 않고 쓰는 휴가 문화 (시간 단위로 휴가 사용이 가능해요!)
• 강남역 도보 5분 거리 오프라인 사무실 운영
• 편의점 수준의 간식, 음료 상시 비치
[2] 점심 식사부터 건강까지
• 매일 점심 식대 지원
• 매년 본인 포함 가족 4인 정밀건강검진 지원
• 재택근무 시 비타민 보충을 위해 과일 패키지 격주 정기 배송 or 영양제 매월 정기 배송
• 바비톡 앱에서 사용 가능한 성형·시술 포인트 지원
[3] 경쟁력 있는 보상
• 평가에 따른 연간 인센티브 지급
• 인재추천보상금 지급
• 인재추천 후보자가 면접만 봐도 감사금 지급
[4] 크고 작은 복지
• 입사 1주년 축하금 및 휴가 지급
• 입사 후 3년마다 휴가비 및 리프레쉬 휴가 5일 지급
• 명절축하금 지급
• 생일축하금 및 휴가 지급
• 경조사 지원
• 직무 및 자기계발 도서 구매 지원
• 직무 관련 컨퍼런스 및 외부 교육 참가비 전액 지원
• 직군 별 최신 사양의 장비 지급
• 통신비 및 인터넷 사용료 지원
[5] 그룹사 임직원 혜택
• 삼성 패밀리몰 이용
• CMS랩 임직원몰 이용
Etc
• 전형 결과는 지원서에 등록하신 이메일을 통해 안내해드립니다.
• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 기타 채용 관련 문의사항은 [email protected] 메일로 문의 바랍니다.
• 채용서류 반환 고지 : (오프라인 제출에 해당) 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 5항에 따라 해당 공고의 채용 여부가 확정된 이후 14일 이내에 반환을 요청할 수 있습니다.
반환을 희망하실 경우, [email protected] 메일로 문의하여 반환을 청구해 주시기 바라며, 접수 후 14일 내 요청 서류를 등기 우편으로 발송해 드립니다. 오프라인으로 제출한 서류는 당사자가 반환을 청구하지 않을 경우 14일까지 보관된 후 파기됩니다.
※ 제외 대상 : 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 1항 의거하여 홈페이지(구직사이트) 또는 전자우편으로 제출된 경우 또는 구직자가 회사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 해당하지 않습니다. 해당 서류는 바비톡 개인정보처리방침에 따라서 보유 된 후 파기 됩니다.
About Babitalk
바비톡은 누적 다운로드 900만에 이르는 국내 대표 메디컬 뷰티 플랫폼으로,
정보 비대칭이 심한 성형/뷰티 의료 시장에서 신뢰할 수 있는 정보와 투명한 후기 제공을 통해
서비스 이용자가 올바른 선택을 할 수 있도록 돕고 있습니다.
2024년 기준 연매출 300억 원, 영업이익 44억 원을 기록하며 안정적인 성장을 이어오고 있으며,
현재 3,300여 개 병원·의사 네트워크를 기반으로 국내 시장을 넘어 글로벌 확장을 추진하고 있습니다.
나아가 우리는 단순한 정보 플랫폼을 넘어,
우수한 AI 기술력을 바탕으로 사용자 별 개인화 정보를 제공하는
맞춤형 뷰티 파트너로 진화하고 있습니다.
이 변화의 중심에서 함께 성장할 동료를 기다립니다. 🤝
Job Description
주요 업무
- 데이터 아키텍처 설계 및 고도화: AWS 기반 대용량 데이터 수집/처리/저장/분석 파이프라인의 전체 아키텍처 설계 및 리딩을 합니다.
- Data Lakehouse 전략 수립: Apache Iceberg 기반 레이크하우스 환경의 성능 최적화, 스토리지 전략 수립 및 관리 체계 구축을 합니다.
- 실시간 처리 인프라 확장: AWS Kinesis을 활용한 실시간 데이터 스트리밍 인프라 설계 및 장애 대응 체계 고도화를 합니다.
- 데이터 거버넌스 및 품질 관리: DBT 등을 활용하여 전사 데이터 품질(Data Quality) 모니터링 체계 구축, 데이터 카탈로그 관리 및 보안 정책 수립을 합니다.
- 플랫폼 엔지니어링: EKS 기반 Airflow, CI/CD(ArgoCD) 환경의 확장성 확보 및 인프라 운영 효율화 리딩합니다.
- 기술 리딩 및 멘토링: 주니어 엔지니어의 코드 리뷰, 기술적 문제 해결 지원 및 팀 내 엔지니어링 문화 선도를 합니다.
업무 환경
- Apache Iceberg 기반 Data Lakehouse 환경을 활용하여 데이터 관리 및 분석 수행 합니다.
- Kubernetes(EKS) 기반 Apache Airflow 환경에서 데이터 파이프라인 운영 합니다.
- AWS EMR Serverless 및 Scala Spark를 활용한 대규모 데이터 처리 환경을 구축하고 운영 합니다.
- AWS Kinesis 기반 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 인프라를 설계 및 고도화 합니다.
- GitHub Actions · ArgoCD 기반 CI/CD 자동화 파이프라인 운영 합니다.
자격 요건
- 7년 이상의 데이터 엔지니어링 또는 그에 준하는 백엔드 개발 경험을 보유하신 분이 필요해요.
- Scala, Python, SQL에 능숙하며, 객체 지향 및 함수형 프로그래밍에 대한 깊은 이해가 있으신 분이 필요해요.
- Spark(Scala)를 이용한 대규모 분산 데이터 처리 및 성능 튜닝 경험이 풍부하신 분이 필요해요.
- Apache Iceberg 등 최신 테이블 포맷을 활용한 데이터 레이크하우스 구축 및 운영 경험이 있으신 분이 필요해요.
- Kubernetes(EKS) 환경에서 데이터 애플리케이션을 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분이 필요해요.
- 복잡한 비즈니스 요구사항을 데이터 모델링으로 풀어낼 수 있는 논리적 사고 능력을 갖춘 분이 필요해요.
- 데이터 분석가/사이언티스트와 원활하게 소통하며 플랫폼의 방향성을 제시할 수 있는 분이 필요해요.
우대 사항
- dbt(data build tool) 기반 데이터 모델링: dbt를 활용하여 분석용 데이터 마트(Data Mart)를 설계하고, 복잡한 비즈니스 로직을 SQL 기반의 모듈화된 데이터 모델로 변환해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- 비용 및 성능 최적화: 클라우드 인프라(AWS) 및 쿼리 엔진의 비용 최적화 및 성능 개선 성공 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- AI 기반 데이터 품질 모니터링: AI/ML 모델을 활용하여 데이터 이상 탐지(Anomaly Detection)나 데이터 품질 모니터링 시스템을 구축해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- AI 개발 생산성 도구 활용: GitHub Copilot, Cursor 등 AI 코딩 어시스턴트를 활용해 개발 생산성을 극대화하고, 팀 내에 AI 도입 경험을 전파할 수 있는 분이면 좋아요.
- MLOps 인프라 구축: 데이터 파이프라인과 머신러닝 모델 서빙(Serving) 인프라를 통합해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- 데이터 보안/컴플라이언스: ISMS 등 보안 인증에 대응하는 데이터 권한 관리 및 비식별화 처리 경험이 있으신 분이면 좋아요.
제출 서류
- 이력서(필수)
채용 절차
•서류 전형 → 폰스크리닝 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사
- 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
• 해당 포지션은 3개월 수습기간이 적용 됩니다.
- 단, 수습기간 동안에도 급여 100% 지급 됩니다.
Benefit
[1] 슬기로운 근무 생활
• 시차출퇴근제 및 하이브리드 근무 운영
• 눈치 보지 않고 쓰는 휴가 문화 (시간 단위로 휴가 사용이 가능해요!)
• 강남역 도보 5분 거리 오프라인 사무실 운영
• 편의점 수준의 간식, 음료 상시 비치
[2] 점심 식사부터 건강까지
• 매일 점심 식대 지원
• 매년 본인 포함 가족 4인 정밀건강검진 지원
• 재택근무 시 비타민 보충을 위해 과일 패키지 격주 정기 배송 or 영양제 매월 정기 배송
• 바비톡 앱에서 사용 가능한 성형·시술 포인트 지원
[3] 경쟁력 있는 보상
• 평가에 따른 연간 인센티브 지급
• 인재추천보상금 지급
• 인재추천 후보자가 면접만 봐도 감사금 지급
[4] 크고 작은 복지
• 입사 1주년 축하금 및 휴가 지급
• 입사 후 3년마다 휴가비 및 리프레쉬 휴가 5일 지급
• 명절축하금 지급
• 생일축하금 및 휴가 지급
• 경조사 지원
• 직무 및 자기계발 도서 구매 지원
• 직무 관련 컨퍼런스 및 외부 교육 참가비 전액 지원
• 직군 별 최신 사양의 장비 지급
• 통신비 및 인터넷 사용료 지원
[5] 그룹사 임직원 혜택
• 삼성 패밀리몰 이용
• CMS랩 임직원몰 이용
Etc
• 전형 결과는 지원서에 등록하신 이메일을 통해 안내해드립니다.
• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 기타 채용 관련 문의사항은 [email protected] 메일로 문의 바랍니다.
• 채용서류 반환 고지 : (오프라인 제출에 해당) 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 5항에 따라 해당 공고의 채용 여부가 확정된 이후 14일 이내에 반환을 요청할 수 있습니다.
반환을 희망하실 경우, [email protected] 메일로 문의하여 반환을 청구해 주시기 바라며, 접수 후 14일 내 요청 서류를 등기 우편으로 발송해 드립니다. 오프라인으로 제출한 서류는 당사자가 반환을 청구하지 않을 경우 14일까지 보관된 후 파기됩니다.
※ 제외 대상 : 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 1항 의거하여 홈페이지(구직사이트) 또는 전자우편으로 제출된 경우 또는 구직자가 회사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 해당하지 않습니다. 해당 서류는 바비톡 개인정보처리방침에 따라서 보유 된 후 파기 됩니다.