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Babitalk대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 363, 363강남타워 11층
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About Babitalk

바비톡은 ​누적 ​다운로드 ​900만에 이르는 ​국내 대표 메디컬 뷰티 ​플랫폼으로,

정보 ​비대칭이 심한 ​성형/뷰티 의료 시장에서 ​신뢰할 수 ​있는 ​정보와 투명한 ​후기 ​제공을 ​통해

서비스 이용자가 올바른 ​선택을 ​할 수 있도록 ​돕고 ​있습니다.


2024년 ​기준 연매출 300억 ​원, 영업이익 ​44억 ​원을 기록하며 ​안정적인 성장을 ​이어오고 ​있으며,

현재 3,300여 개 ​병원·의사 네트워크를 ​기반으로 국내 시장을 넘어 글로벌 확장을 추진하고 있습니다.


나아가 우리는 단순한 정보 플랫폼을 넘어,

우수한 AI 기술력을 바탕으로 사용자 별 개인화 정보를 제공하는

맞춤형 뷰티 파트너로 진화하고 있습니다.


이 변화의 중심에서 함께 성장할 동료를 기다립니다. 🤝


Job Description


주요 업무

  • 광고 과금 구조 개선
  • 바비톡의 주요 수익 모델인 광고 시스템의 효율을 분석하고, 과금 체계 변경에 따른 병원의 ROAS 변화와 플랫폼 매출 영향을 예측하는 시뮬레이션 모델을 구축합니다.
  • 데이터에 기반해 광고주와 사용자, 플랫폼 모두가 상생할 수 있는 최적의 광고 노출 로직과 단가 구조를 제안합니다.
  • 성형/시술 이벤트 및 병원 랭킹 시스템 고도화
  • 사용자의 니즈와 병원의 전문성, 신뢰도 지표를 결합한 최적의 랭킹 알고리즘을 설계하고 적용합니다.
  • 클릭(CTR)과 상담 전환(CVR)을 동시에 고려한 Multi-objective Ranking 모델을 고도화합니다.
  • 사용자 세그멘테이션
  • 사용자의 유입과 행동 로그를 분석하여 페르소나별 세그먼트를 정의합니다.
  • 사용자 세그멘테이션을 제품 분석, CRM, UA 캠페인 최적화에 사용할 수 있도록 체계화합니다.
  • 공통
  • 모델 배포 후 성능 지표를 상시 모니터링하며, 이상 징후 탐지 및 로직 최적화를 지속적으로 수행합니다.


업무 환경

  • AWS S3와 Glue로 구축한 Data Lake를 활용합니다.
  • 데이터 조회 및 가공은 Amazon Athena를 사용합니다.
  • Amazon Quicksight와 Amplitude를 사용하여 서비스 주요 지표 및 성과 분석을 공유합니다.
  • Claude, Gemini, OpenClaw 등 최신 LLM 도구를 적극 활용하여 업무 효율을 높입니다.



자격 요건

  • Data Scientist 경력 5년 이상 혹은 이에 준하는 실력이 필요해요.
  • Cloud 기반 데이터 웨어하우스 (Athena, Redshift, BigQuery 등) 환경에서의 대규모 데이터 핸들링 경험이 필요해요.
  • 비즈니스 모델 (과금 구조 등) 을 수리적으로 해석하고, 이를 최적화할 수 있는 수익 로직이나 경제적 모델을 직접 설계하고 구현해 본 경험이 있는 분이 필요해요.
  • 단순 알고리즘 적용을 넘어, 사용자의 의도와 비즈니스 지표를 동시에 만족시킬 수 있는 최적의 정렬 로직을 고민하고 설계할 수 있는 분이 필요해요.



우대 사항

  • 클릭률(CTR), 상담 전환율(CVR), 매출 지표 등 상충할 수 있는 여러 지표 사이의 균형점을 찾고, 이를 정렬 로직(Ranking)에 반영하여 지표를 개선해 본 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • 사용자 행동 로그를 바탕으로 LTV(생애 가치) 예측이나 이탈 예측(Churn Prediction) 모델을 개발하고 이를 제품 및 마케팅에 적용해 본 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • 사용자 세그멘테이션 데이터를 CRM/UA 마케팅 자동화 도구와 연동하여 성과를 극대화해 본 분이면 좋아요.
  • 동료와 함께 성장하며 팀의 역량을 끌어올려 본 경험이 있는 분이면 좋아요.



제출 서류

  • 이력서(필수)



채용 절차

•서류 전형 → 폰스크리닝 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사

  • 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.

해당 포지션은 3개월 수습기간이 적용 됩니다.

  • 단, 수습기간 동안에도 급여 100% 지급 됩니다.



Benefit

[1] 슬기로운 근무 생활

• 시차출퇴근제 및 하이브리드 근무 운영

• 눈치 보지 않고 쓰는 휴가 문화 (시간 단위로 휴가 사용이 가능해요!)

• 강남역 도보 5분 거리 오프라인 사무실 운영

• 편의점 수준의 간식, 음료 상시 비치


[2] 점심 식사부터 건강까지

• 매일 점심 식대 지원

• 매년 본인 포함 가족 4인 정밀건강검진 지원

• 재택근무 시 비타민 보충을 위해 과일 패키지 격주 정기 배송 or 영양제 매월 정기 배송

• 바비톡 앱에서 사용 가능한 성형·시술 포인트 지원


[3] 경쟁력 있는 보상

• 평가에 따른 연간 인센티브 지급

• 인재추천보상금 지급

• 인재추천 후보자가 면접만 봐도 감사금 지급


[4] 크고 작은 복지

• 입사 1주년 축하금 및 휴가 지급

• 입사 후 3년마다 휴가비 및 리프레쉬 휴가 5일 지급

• 명절축하금 지급

• 생일축하금 및 휴가 지급

• 경조사 지원

• 직무 및 자기계발 도서 구매 지원

• 직무 관련 컨퍼런스 및 외부 교육 참가비 전액 지원

• 직군 별 최신 사양의 장비 지급

• 통신비 및 인터넷 사용료 지원


[5] 그룹사 임직원 혜택

삼성 패밀리몰 이용

CMS랩 임직원몰 이용



Etc


• 전형 결과는 지원서에 등록하신 이메일을 통해 안내해드립니다.

• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

• 기타 채용 관련 문의사항은 [email protected] 메일로 문의 바랍니다.

• 채용서류 반환 고지 : (오프라인 제출에 해당) 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 5항에 따라 해당 공고의 채용 여부가 확정된 이후 14일 이내에 반환을 요청할 수 있습니다.

반환을 희망하실 경우, [email protected] 메일로 문의하여 반환을 청구해 주시기 바라며, 접수 후 14일 내 요청 서류를 등기 우편으로 발송해 드립니다. 오프라인으로 제출한 서류는 당사자가 반환을 청구하지 않을 경우 14일까지 보관된 후 파기됩니다.

※ 제외 대상 : 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 1항 의거하여 홈페이지(구직사이트) 또는 전자우편으로 제출된 경우 또는 구직자가 회사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 해당하지 않습니다. 해당 서류는 바비톡 개인정보처리방침에 따라서 보유 된 후 파기 됩니다.



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Data Scientist

About Babitalk

바비톡은 ​누적 ​다운로드 ​900만에 이르는 ​국내 대표 메디컬 뷰티 ​플랫폼으로,

정보 ​비대칭이 심한 ​성형/뷰티 의료 시장에서 ​신뢰할 수 ​있는 ​정보와 투명한 ​후기 ​제공을 ​통해

서비스 이용자가 올바른 ​선택을 ​할 수 있도록 ​돕고 ​있습니다.


2024년 ​기준 연매출 300억 ​원, 영업이익 ​44억 ​원을 기록하며 ​안정적인 성장을 ​이어오고 ​있으며,

현재 3,300여 개 ​병원·의사 네트워크를 ​기반으로 국내 시장을 넘어 글로벌 확장을 추진하고 있습니다.


나아가 우리는 단순한 정보 플랫폼을 넘어,

우수한 AI 기술력을 바탕으로 사용자 별 개인화 정보를 제공하는

맞춤형 뷰티 파트너로 진화하고 있습니다.


이 변화의 중심에서 함께 성장할 동료를 기다립니다. 🤝


Job Description


주요 업무

  • 광고 과금 구조 개선
  • 바비톡의 주요 수익 모델인 광고 시스템의 효율을 분석하고, 과금 체계 변경에 따른 병원의 ROAS 변화와 플랫폼 매출 영향을 예측하는 시뮬레이션 모델을 구축합니다.
  • 데이터에 기반해 광고주와 사용자, 플랫폼 모두가 상생할 수 있는 최적의 광고 노출 로직과 단가 구조를 제안합니다.
  • 성형/시술 이벤트 및 병원 랭킹 시스템 고도화
  • 사용자의 니즈와 병원의 전문성, 신뢰도 지표를 결합한 최적의 랭킹 알고리즘을 설계하고 적용합니다.
  • 클릭(CTR)과 상담 전환(CVR)을 동시에 고려한 Multi-objective Ranking 모델을 고도화합니다.
  • 사용자 세그멘테이션
  • 사용자의 유입과 행동 로그를 분석하여 페르소나별 세그먼트를 정의합니다.
  • 사용자 세그멘테이션을 제품 분석, CRM, UA 캠페인 최적화에 사용할 수 있도록 체계화합니다.
  • 공통
  • 모델 배포 후 성능 지표를 상시 모니터링하며, 이상 징후 탐지 및 로직 최적화를 지속적으로 수행합니다.


업무 환경

  • AWS S3와 Glue로 구축한 Data Lake를 활용합니다.
  • 데이터 조회 및 가공은 Amazon Athena를 사용합니다.
  • Amazon Quicksight와 Amplitude를 사용하여 서비스 주요 지표 및 성과 분석을 공유합니다.
  • Claude, Gemini, OpenClaw 등 최신 LLM 도구를 적극 활용하여 업무 효율을 높입니다.



자격 요건

  • Data Scientist 경력 5년 이상 혹은 이에 준하는 실력이 필요해요.
  • Cloud 기반 데이터 웨어하우스 (Athena, Redshift, BigQuery 등) 환경에서의 대규모 데이터 핸들링 경험이 필요해요.
  • 비즈니스 모델 (과금 구조 등) 을 수리적으로 해석하고, 이를 최적화할 수 있는 수익 로직이나 경제적 모델을 직접 설계하고 구현해 본 경험이 있는 분이 필요해요.
  • 단순 알고리즘 적용을 넘어, 사용자의 의도와 비즈니스 지표를 동시에 만족시킬 수 있는 최적의 정렬 로직을 고민하고 설계할 수 있는 분이 필요해요.



우대 사항

  • 클릭률(CTR), 상담 전환율(CVR), 매출 지표 등 상충할 수 있는 여러 지표 사이의 균형점을 찾고, 이를 정렬 로직(Ranking)에 반영하여 지표를 개선해 본 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • 사용자 행동 로그를 바탕으로 LTV(생애 가치) 예측이나 이탈 예측(Churn Prediction) 모델을 개발하고 이를 제품 및 마케팅에 적용해 본 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • 사용자 세그멘테이션 데이터를 CRM/UA 마케팅 자동화 도구와 연동하여 성과를 극대화해 본 분이면 좋아요.
  • 동료와 함께 성장하며 팀의 역량을 끌어올려 본 경험이 있는 분이면 좋아요.



제출 서류

  • 이력서(필수)



채용 절차

•서류 전형 → 폰스크리닝 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사

  • 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.

해당 포지션은 3개월 수습기간이 적용 됩니다.

  • 단, 수습기간 동안에도 급여 100% 지급 됩니다.



Benefit

[1] 슬기로운 근무 생활

• 시차출퇴근제 및 하이브리드 근무 운영

• 눈치 보지 않고 쓰는 휴가 문화 (시간 단위로 휴가 사용이 가능해요!)

• 강남역 도보 5분 거리 오프라인 사무실 운영

• 편의점 수준의 간식, 음료 상시 비치


[2] 점심 식사부터 건강까지

• 매일 점심 식대 지원

• 매년 본인 포함 가족 4인 정밀건강검진 지원

• 재택근무 시 비타민 보충을 위해 과일 패키지 격주 정기 배송 or 영양제 매월 정기 배송

• 바비톡 앱에서 사용 가능한 성형·시술 포인트 지원


[3] 경쟁력 있는 보상

• 평가에 따른 연간 인센티브 지급

• 인재추천보상금 지급

• 인재추천 후보자가 면접만 봐도 감사금 지급


[4] 크고 작은 복지

• 입사 1주년 축하금 및 휴가 지급

• 입사 후 3년마다 휴가비 및 리프레쉬 휴가 5일 지급

• 명절축하금 지급

• 생일축하금 및 휴가 지급

• 경조사 지원

• 직무 및 자기계발 도서 구매 지원

• 직무 관련 컨퍼런스 및 외부 교육 참가비 전액 지원

• 직군 별 최신 사양의 장비 지급

• 통신비 및 인터넷 사용료 지원


[5] 그룹사 임직원 혜택

삼성 패밀리몰 이용

CMS랩 임직원몰 이용



Etc


• 전형 결과는 지원서에 등록하신 이메일을 통해 안내해드립니다.

• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

• 기타 채용 관련 문의사항은 [email protected] 메일로 문의 바랍니다.

• 채용서류 반환 고지 : (오프라인 제출에 해당) 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 5항에 따라 해당 공고의 채용 여부가 확정된 이후 14일 이내에 반환을 요청할 수 있습니다.

반환을 희망하실 경우, [email protected] 메일로 문의하여 반환을 청구해 주시기 바라며, 접수 후 14일 내 요청 서류를 등기 우편으로 발송해 드립니다. 오프라인으로 제출한 서류는 당사자가 반환을 청구하지 않을 경우 14일까지 보관된 후 파기됩니다.

※ 제외 대상 : 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 1항 의거하여 홈페이지(구직사이트) 또는 전자우편으로 제출된 경우 또는 구직자가 회사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 해당하지 않습니다. 해당 서류는 바비톡 개인정보처리방침에 따라서 보유 된 후 파기 됩니다.